package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    private Map<String, Object> cahce = new HashMap<>();

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1. 查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 2. 组装成父子的树形结构
        // 2.1)、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(
                categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO  1. 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        // 逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *  @CacheEvict缓存失效模式
     *  1. 同时进行多种缓存你操作 @Caching
     *  2. 指定删除某个分区下的所有数据     @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     *  3. 存储同一类型的数据，都可以指定成同一分区  分区名默认就是缓存的前缀
     *
     * @param category
     */


//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatelogJson'")
//    })
    // category::key
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }
/**
 *   每一个需要缓存的数据我们都要来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
 *     代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
 *     默认行为
 *          1. 如果缓存中有，方法不用调用
 *          2. key默认自动生成 缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值)
 *          3. 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后 的数据存到redis
 *          4. 默认ttl时间  -1
 *
 *     自定义操作
 *          1. 指定生成的key   key属性指定，接收一个SpEl
 *          2. 指定保存的数据的存活时间  配置文件中修改ttl
 *          3. 将数据保存为json格式：
 *
 *     Spring-Cache的不足：
 *          1）、读模式：
*               缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true
 *              缓存击穿：大量并发同时进来查询一个正好过期的数据。解决：加锁 ？ 默认是无加锁的 sync = true(加锁，解决击穿)
 *              缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
 *          2）、写模式：（缓存与数据库一致）
 *              1）、读写加锁
 *              2）、引入Canal,感知到MySql的更新去更新数据库
 *              3）、读多写多，直接去数据库查询即可
*       总结：
 *          常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据） 完全可以使用Spring-Cache  写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
 *
 *          特殊数据：特殊设计
 */

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        // 将多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1. 查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = this.getParent_cid(selectList, 0L);
        // 2. 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> category2Map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1. 每一个的 一级分类， 查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    // 1. 找当前分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> catagoryEntities3 = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = null;
                    if (catagoryEntities3 != null && catagoryEntities3.size() != 0) {
                        catalog3VoList = catagoryEntities3.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), catalog3VoList, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return category2Map;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson22() {
        // 给缓存中放json字符串 拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】

        /**
         * 1. 空结果缓存：解决缓存穿透问题
         * 2. 设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩问题
         * 3. 加锁：解决缓存击穿问题
         */
        // 加入缓存逻辑 , 缓存中存的是json字符串
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catelogJSON)) {
            // 缓存中没有数据，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中.....将要查询数据库");

            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();

        }
        System.out.println("缓存命中.....直接返回....");
        // 将json转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {


        // 1. 锁的名字。 锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据，
        RLock lock = redissonClient.getLock("catelogJson-lock");
        lock.lock();


        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;


    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库中的数据保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1. 占分布式锁。去redis占坑
//        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功....");
            // 加锁成功  执行业务
            // 2. 设置过期时间 , 必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                // 删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);

            }

            // 获取值对比+对比成功删除=原子操作  lua脚本解锁
//            String value = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(value)) {
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock"); // 删除锁
//            }
            return dataFromDb;

        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            // 加锁失败 重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock(); // 自旋的方式

        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catelogJSON)) {
            // 缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库....");
        // 将多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1. 查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = this.getParent_cid(selectList, 0L);
        // 2. 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> category2Map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1. 每一个的 一级分类， 查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    // 1. 找当前分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> catagoryEntities3 = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = null;
                    if (catagoryEntities3 != null && catagoryEntities3.size() != 0) {
                        catalog3VoList = catagoryEntities3.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), catalog3VoList, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));


        // 查到的数据再放入缓存, 将对象转为JSON放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(category2Map);
        redisTemplate.opsForValue().set("catelogJSON", s);

        return category2Map;
    }

    // TODO 产生堆外内存溢出异常 OutOfDirectMemoryError
    // 从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithLocalLock() {
        // 1. 如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cahce.get("catalogJson");
//        if (catalogJson == null) {
        /**
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        // 调用业务
        // 返回数据又放入缓存
//        cahce.put("catalogJson", category2Map);

//        }

//        return catalogJson;
        // 只要是同一把锁，救能锁住，需要这把锁的所有线程
        // 1. synchronized (this) {  SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁： synchronized (this) JUC(lock) ， 再分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());

//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }


    // [2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> patentPath = findPatentPath(catelogId, paths);
        // 逆序
        Collections.reverse(patentPath);

        return patentPath.toArray(new Long[patentPath.size()]);
    }

    // 225，25，2
    private List<Long> findPatentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1. 收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findPatentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    // 递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter((categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId()))
                .map(categoryEntity -> {
                    // 1. 找到子菜单
                    categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                    // 2. 菜单的排序
                }).sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


}